數據是數字經濟發展的關鍵生產要素。據國家網信辦發布的《數字中國發展報告（2022年）》顯示，2022年中國數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%，全球占比達10.5%，位居世界第二。龐大體量下，數據要素如何充分釋放價值，成為了企業數字化轉型與發展的關鍵。
在工業巡邏巡檢領域，要將無人機采集的海量數據盤活，感知識別能力就是幫助深挖數據價值的掘金者。讓數據可感知、可管理、可分析，復亞智能全面升級識別算法能力，從實時識別，動態反應，結果可視三個主要維度，激活巡檢數據效能，基于全自動飛行系統釋放無人機巡檢”變現“能力，真正作用于生產力。
所見即所得
算法實時識別與呈現
在飛行過程中，識別算法讓無人機不僅僅是一個數據采集工具，而是一個能夠及時識別關鍵信息并即時響應的智能設備。根據需求配置對應的識別算法項目后，無人機在采集數據時立即進行分析，算法識別結果可同步顯示在管理平臺上，同時對于異常點保存相關圖片等信息，從而幫助管理人員更好地動態掌握與實時的響應。例如，當無人機在監測森林火災時，能夠實時識別火源位置，并立即向相關部門發送警告。
相較于原始數據統一采集完成后再處理和分析，實時的分析能夠一定程度上減少數據傳輸、存儲與查看負擔。通過在算法的自動識別分析，可以持續、穩定、快速提取關鍵信息并展示，實現”所見即所得“，彌補人眼誤差和不足，提高數據的應用價值。同時無人機巡檢借助識別算法，數據采集維度得到擴展，例如人群統計、車輛測速等。
動態執行
全系統能力輔助快速處理
當算法檢測到異常情況時，平臺會立即反饋，通過多通道進行即時提醒等，如Toast、飛控小鈴鐺、語音、短信。工作人員實時監測飛行畫面，或者得到系統反饋后，快速查看情況，調整飛行計劃或做出實時決策。
在識別結果的即時處理中，復亞智能無人機全自動系統集成多種高級功能，支持通過指點、環繞、跟蹤等進一步查看異常點情況，也可手動接入處理，處理完成后可選擇繼續自動執行飛行任務，提升問題處理的及時性的同時保障作業完整與連續。
結果可視
多元化識別結果呈現
無人機巡檢結束后，所有的數據和識別結果都會被系統保存和整理，并自動輸出詳細的數據報告，包含異常照片、異常數據等。管理人員可以輕松地查閱飛行和識別的詳細記錄，也可以在大屏統計上顯示歷史識別缺陷數據與今日識別任務概覽，或者在任務記錄內查看識別到異常缺陷圖片資料。
全面的異常點記錄和異常點，經過人工核查后這為后續的數據分析和異常消缺處理提供依據。算法識別報告還便于數據的呈現和分享，為決策層提供有力的支持。
復亞算法識別貫穿巡視流程全棧，不僅確保了數據的高質量采集，而且通過智能識別，為實時決策和后續數據分析帶來了巨大的價值。
全新升級的感知算法由復亞算法專家團隊自主研發打造，經過大量多場地實飛驗證具備高可靠和普適性，具備快速迭代能力。目前無人機全自動巡檢已經成功應用于快速落地豐富多元的行業場景，包括但不限于城市管理中的人臉、車輛、口罩、人群檢測，消防應急場景中的火災和煙霧檢測，環境治理中的船只、漂浮物檢測等，并轉化為巡檢數字化轉型的新動力。
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