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數據深度挖掘與分析,復亞無人機管理平臺全面拓展低空數據價值

無人機自動巡查帶來了作業效率的提升,以及低空數據的收集。對于業務而言,除了有穩定可靠的飛行平臺管理作業,還需要充分的低空數據采集和深度挖掘分析,以實現更智能、更高效的業務發展和城市管理。


復亞智能無人機管理平臺適配復亞機場大疆機場2,通過自動數據捕捉、多維度結果展示、深度聯動分析、多次作業對比、實時識別與標注、動態展示與分析以及定制化的數據大屏展示,幫助客戶輕松獲取整體概覽和特定細節,全面提升無人機數據處理效率和業務價值。




低空數據采集與多維度展示


無人機每次飛行都會產生大量的照片、視頻和軌跡數據,如何高效管理和分析這些數據是一個巨大挑戰。



通過復亞智能無人機管理平臺,在無人機飛行過程中,系統自動捕捉并上傳照片、視頻、軌跡數據,乃至每一個手動操控及識別信息,都將實時在平臺展示。通過多維度低空數據的采集和展示,用戶可以隨時查看飛行數據,進行實時監控,減少人工操作,同時確保數據的實時性和完整性。



深度數據聯動分析


分散的數據會缺乏聯動性和統一管理,數據孤島下則難以通過單一視角發現問題的全貌,無法實現多維度的綜合分析。在復亞智能無人機管理平臺上,用戶可點擊任意照片、動作或識別點位,查看對應的飛行畫面和軌跡位置,幫助用戶快速理解飛行數據的關聯性和整體情況。



多次作業對比


掌握現場情況與數據的動態變化趨勢也至關重要。復亞智能無人機管理平臺支持多次飛行記錄的照片同步對比,保存并記錄數據變化。通過歷史數據對比,用戶能夠發現長期趨勢和變化。



實時識別與人工標注


在復雜業務場景的下,算法識別效果會受到一定影響。在復亞無人機管理平臺回放時,如果關鍵畫面,用戶可以進行截圖下載,或者使用人工標注功能進行標注,補充識別信息,為業務提供更精確的支持。



這些標注信息將會一同記錄,可以在平臺上跟進所有識別結果處理情況(包括人工標注的),實現全流程的追蹤,確保關鍵問題能夠被及時發現和處理。



歷史數據動態展示與分析


通過多次飛行數據的有效歷史對比分析,可以發現長期趨勢和變化。清晰直觀的數據展示則可以為業務管理和決策提供更有力的支持。



在復亞智能管理平臺上,會利用多次飛行后會利用地圖時間軸動態對識別異常的位置與數量變化進行可視化展示,并通過圖表反映數據波動,幫助用戶快速識別問題和趨勢,支持科學決策,提升管理效率。



數據大屏展示


數據大屏以簡潔、直觀的方式展示數據,幫助客戶獲取整體概覽。在復亞無人機管理平臺上通過定制化的數據大屏,提供靈活的數據展示方式,切換實時飛行大屏、歷史飛行大屏、實時識別大屏、歷史識別大屏等多種形式,全面展示多維度信息,用戶可以高效掌握和管理數據。



復亞智能無人機管理平臺對數據進行全方位記錄與挖掘,每一個核心功能都為用戶提供了具體的操作便利和顯著的業務價值,使得無人機飛行數據不再只是記錄,而是成為推動業務前行的智慧引擎。

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