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接口開放多平臺兼容，海量算法賦能低空應(yīng)用

2024-05-10 | 復(fù)亞動態(tài)

憑借有效處理和分析無人機海量數(shù)據(jù)的能力，識別算法被廣泛應(yīng)用于智慧城市管理。然而，在實際落地中往往受限于算法種類參差不齊、識別率捕獲率較低、部署復(fù)雜、需另外購買平臺、平臺兼容性差的情況，導(dǎo)致識別效果差、數(shù)據(jù)整合難度大、實時處理能力弱、維護(hù)和升級復(fù)雜等。

為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，復(fù)亞智能專為無人機視角研發(fā)了AI識別算法，實現(xiàn)巡檢數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)目標(biāo)識別和實時風(fēng)險預(yù)警，而且具有高度的兼容性，提高數(shù)據(jù)處理的適應(yīng)性和靈活性，高效賦能低空經(jīng)濟城市場景智慧化升級。

適配同格式多源視頻流

高度兼容輕松部署

復(fù)亞智能的算法可適配RTMP格式的任何視頻流輸入，識別其中的目標(biāo)，并輸出包含時間、地點、圖片視頻流、識別異常信息、異常報告及其他定制化需求的識別結(jié)果，實現(xiàn)輕松部署高效作業(yè)。

■ 支持無平臺（如純飛手采集）的視頻流：將識別結(jié)果推送到指定的位置，或者提供平臺接入服務(wù)。

■ 支持有平臺（如大疆機場2用戶）的視頻流：算法快速接入各種平臺并支持任務(wù)開啟、結(jié)果展示和數(shù)據(jù)管理。

■ 支持復(fù)亞睿云管控平臺用戶：在復(fù)亞平臺上可實現(xiàn)識別任務(wù)創(chuàng)建、一鍵開啟識別、實時分析實時顯示結(jié)果、異常多手段提醒，生成報告，缺陷管理等，為巡查工作提供全流程支持。

目前復(fù)亞智能開放識別算法演示平臺，用戶可通過預(yù)約演示，直觀了解識別效果。

*演示平臺效果示意

海量算法賦能多行業(yè)應(yīng)用

深入城市場景需求

服務(wù)于城市綜合應(yīng)用場景，復(fù)亞智能可提供海量成熟的無人機識別算法，覆蓋30+具體場景，具備深入實際業(yè)務(wù)的能力和強大閉環(huán)算法的功能。

在公安場景，通過人群密度和人臉識別，提升社會治安管理水平；在交通場景，實時監(jiān)測交通流量，提升交通管理的效率和安全性；在水利場景，監(jiān)測水體主要污染物、漂浮物，為環(huán)境治理提供重要數(shù)據(jù)支持，支持環(huán)境治理；在城管場景，及時發(fā)現(xiàn)占道經(jīng)營、生活和建筑垃圾，協(xié)助維護(hù)秩序；在消防場景，及時監(jiān)測火災(zāi)發(fā)生并發(fā)出警報，提高了火災(zāi)應(yīng)急處置的效率……

支持持續(xù)優(yōu)化和定制開發(fā)

算法更貼近實際場景

在低空城市服務(wù)的落地應(yīng)用中，現(xiàn)實世界多種多樣，每個場景都有其獨特的環(huán)境特點，場景下識別目標(biāo)物體的特征也有較大差異，這些影響因素導(dǎo)致基于原有數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的算法在新場景應(yīng)用中對圖像和視頻流的準(zhǔn)確解讀可能有所降低，因此復(fù)亞智能提供對某個算法的針對性的優(yōu)化，使無人機能夠更準(zhǔn)確地識別目標(biāo)，減少誤判和漏檢，增強數(shù)據(jù)的可靠性，為后續(xù)分析提供高質(zhì)量的信息輸入。

同時復(fù)亞提供定制化開發(fā)服務(wù)，以滿足客戶在不同行業(yè)場景下的具體需求，讓算法產(chǎn)品與業(yè)務(wù)更加緊密契合，提供最優(yōu)質(zhì)、最有效的智慧巡查解決方案。

低空經(jīng)濟規(guī)模化需求涌現(xiàn)

無人機AI識別價值凸顯

今年以來，隨著低空經(jīng)濟寫入政府工作報告，萬億級低空市場推進(jìn)，無人機+AI迎來新一輪爆發(fā)式增長機遇。復(fù)亞智能解決傳統(tǒng)算法在無人機上適應(yīng)性差的問題，專為無人機視角自主研發(fā)AI識別算法，為低空巡查場景帶來更大的價值。