城市的智慧水平，源自“人文、歷史、政治、經濟和自然”的運轉效率，錯綜復雜的城市生命線帶來的城市治理的復雜性。在智慧城市對新的治理模式的探索上，低空經濟建設如何扎根于獨特的城市性格，如何用低空數據構建強大的感知能力洞察城市情況？隨著復亞智能無人機全自動飛行系統在全國29個省市落地，這些正在給出清晰的答案。
人水共治的城市生態管理典范
浙江——打造幸福河湖
浙江紹興市某城區河網密織，水域面積約13.972萬畝，約占轄區面積的17.3%，“人水共治”成為城市發展的主題。當地通過網格化部署9臺復亞智能的無人機自動機場，高效監管覆蓋36條河流，日均飛行9+架次實現城市河湖動態監管、污染物精準識別，事件處置率達100%，發現問題868余起，為執法提供了有力的保障。
打通基層治理“最后一公里”
江蘇——街道“一網統管”
基層治理是國家治理的基石，智慧城市也輻射到更小的管理單元——街道。在浙江某新街，街道面積103平方公里，工業企業409家、河湖澗溝132條、基本農田16626畝，面臨繁重復雜的管理事務，借助復亞智能城市無人機智慧巡檢系統，集中發現違建、亂扔垃圾、水域污染、交通擁堵、突發火情等不同類別問題，實現高效治理和集約化服務。
將“一網統管”工作深扎在基層管理中，系統投入以來累計發現違建問題33件、河道問題27件、垃圾違規堆放問題55件、占道經營等其他問題134件等，顯著提高管理效率。
“一人一機”的精細化管理
陜西 —— 智慧城管執法
城市新區的建設必然帶來人口密度持續增大、商販頻繁出沒、巡邏壓力激增。在陜西某新區，10平方公里需8個人不停巡邏。自復亞智能無人機全自動飛行系統在當地投入使用后，借助實時回傳視頻發現問題，統一調度指揮，僅需一名現場執法人員配合，做到第一時間發現問題、解決問題。
“一人一機”的精細化管理較傳統巡查時間縮短85％。系統投放至今無人機累計飛行1206架次，發現380余起問題，顯著縮短了問題發現和處理時間。
AI打造實時的城市安全感知
廣東 —— 城市綜合治理
AI感知識別算法的應用能盤活海量低空數據，形成“實時的城市安全感知”。在廣東某地，面對“涉及范圍廣、事件主體多、事件復雜多樣”等問題，復亞無人機AI感知識別算法在多場景需求下可多算法并發、規模化應用，單次飛行實時“掃描”所有識別主體，精準判別城市主要問題，巡視效率直接提升80%。
為大型活動保駕護航
湖北 —— 公共安防保障
針對城市大型群眾活動安保需求，管理部門需要及時、全面掌握多領域運行態勢。在湖北省第十六屆運動會開幕式期間，面對20萬平方米賽場和1.6萬觀眾的安全管理挑戰，當地公安與復亞智能攜手打造高空巡視和實時監測模式，全面保障了運動會開幕式的安全。
智能識別為交通管理提質增效
浙江——城市交通治理
在點多面廣、瞬息萬變的交通環境下，車和人是最為重要的兩個因素。浙江某地交管部門依托復亞智能AI識別算法對交通場景下的車輛、人物、行人上高速、異常停車、車輛擁堵的實時識別，輔助快速判斷交通動態。
通過無人機的輔助管理，當地交管部門實現了固化4小時潮汐流空中巡邏勤務；系統投放至今共發現處置路面事件169起，開展高速安全語音宣教26次 ；所負責路段的事件主動發現率同比提高了57%。
低空經濟與智慧城市的深度融合，是智慧城市建設向“空天地”立體化發展的創新演進。隨著以無人機為代表的低空經濟“騰空而起”，復亞智能無人機全自動飛行系統通過自動化巡邏全流程、豐富的低空數據采集、精準的AI感知識別、高效的應急響應能力服務于城市管理、安防、環境、交通等，依托600+套部署經驗，助推智慧城市高質量健康發展。
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