光伏行業的巡檢作業與其他電力場景有所不同，主要因為光伏電站有多種類型，包括集中式、分布式、漁光互補式和山地式。每種類型的電站都有其特定的部署環境和運營特點，從而帶來不同的巡檢困難。集中式光伏電站在光照資源豐富的地方大量部署，其運營環境復雜，設備數量眾多，且各個系統相對獨立。這使得巡檢工作需要面對較大的規模和復雜的系統結構。分布式光伏電站則分散在廠房、辦公樓等屋頂上。雖然單個設備體積較小，但由于分布在多個地點，樓頂作業存在一定的危險性。且由于設備數量多且分布廣泛，數據采集成為一個難題，容易導致信息孤島的形成。至于漁光互補式和山地式光伏電站，它們的運營環境更為復雜，作業危險系數較高。光伏巡檢無人機則能在部分程度上解決這個問題。
光伏巡檢無人機的引入
面對這些困難，光伏行業需要更加靈活可靠、安全性更高的巡檢模式。于是，光伏巡檢無人機便應運而生。光伏巡檢無人機通過定制巡檢計劃周期性執行巡檢任務，以巡查任務類型為對象的自動化、多機協同的自動化作業能力，同時配合精細化作業，輔以AI發熱組件故障診斷，實現智能光伏巡檢。
復亞智能提出光伏巡檢新方案
復亞智能通過部署在光伏場地周邊的無人機自動機場和光伏巡檢無人機，實現了對光伏區域組件的常態化巡檢，有效提高了光伏場站的巡檢效率和準確率，替代了傳統的人工巡檢方式。采用低延遲視頻傳輸技術，實時展示無人機的作業畫面，確保了巡檢過程的可視化。智能飛行大腦對無人機采集的圖像數據進行深入分析，自動檢測光伏組件是否存在缺失、破損等缺陷引起的溫度異常，進一步提升檢測效率。此外，復亞智能的平臺端還能一鍵生成巡檢報告。報告中包含了詳細的巡檢日志、設備故障地圖、設備故障類型、設備故障數量等信息，為運維人員提供可靠的故障消缺依據，有效提高巡檢效率和降低巡檢成本。
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